استفاده از نورون های بازگشتی آشوب گونه در بازشناسی مقاوم ارقام دست نوشتار مجزای انگلیسی

thesis
abstract

رفتارهای آشوب گونه به صورت میکروسکوپیک در نورون ها و ماکروسکوپیک در عملکرد مغز گزارش شده اند. این شواهد باعث شدند تا بسیاری از محققین به دنبال وارد کردن نظریه آشوب در شبکه های عصبی کلاسیک باشند تا با طراحی شبکه های عصبی آشوب گونه به ابزار پردازشی قوی تری دست یابند. در این پروژه به منظور بررسی تأثیر آشوب در افزایش کارایی پردازش اطلاعات توسط شبکه های عصبی دو نوع شبکه آشوب گونه طراحی شده است. نوع اول براساس نظریه انتخاب طبیعی عمل می کند. طبق این نظریه یک حل کننده مناسب مسیله باید دارای دو ویژگی مهم باشد. اول اینکه توانایی خلق راه حل های احتمالی مسیله را دارا باشد. دوم اینکه دارای یک قانون یا هوش باشد که این تنوعات را در جهت نزدیک شدن به جواب اصلی هدایت نماید. برای ایجاد تنوعات از گره های آشوبی با تابع لجستیک و برای طراحی هوش هدایت کننده تنوعات از شبکه عصبی کلاسیک استفاده نموده ایم. با استفاده از این تکنیک توانستیم در شرایطی که صحت بازشناسی شبکه ndram ( یک شبکه بازگشتی کلاسیک) 40% می باشد به صحت بازشناسی 80% برسیم. از این تکنیک استفاده کرده و صحت بازشناسی یک شبکه بازگشتی برای باز شناسی ارقام دست نوشتار مجزای انگلیسی را از 4/91% به 5/94% رساندیم. در نوع دوم از شبکه عصبی آشوب گونه ی طراحی شده در این پروژه روشی برای پویا سازی وزن های شبکه های جلوسوی کلاسیک که ایستا می باشند ارایه شده است. در این شبکه وزن های آشوب گونه را طوری سنکرون کردیم که خطای شبکه کاهش یابد. این روش به یک شبکه عصبی جلوسو که دارای صحت بازشناسی 9/96% ارقام دست نوشتار مجزای انگلیسی می باشد اعمال شد و توانست تمامی اشتباهات این شبکه را تشخیص دهد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

بهبود بازشناسی مقاوم الگو در شبکه های عصبی بازگشتی جاذب از طریق به کارگیری دینامیک های آشوب گونه

In this paper, two kinds of chaotic neural networks are proposed to evaluate the efficiency of chaotic dynamics in robust pattern recognition. The First model is designed based on natural selection theory. In this model, attractor recurrent neural network, intelligently, guides the evaluation of chaotic nodes in order to obtain the best solution. In the second model, a different structure of ch...

full text

بهبود بازشناسی مقاوم الگو در شبکه های عصبی بازگشتی جاذب از طریق به کارگیری دینامیک های آشوب گونه

در این مقاله، به منظور ارزیابی تأثیر دینامیک های آشوب گونه در افزایش کارایی شبکه های عصبی بازگشتی در بازشناسی مقاوم الگو، دو مدل برای شبکه های عصبی آشوب گونه ارائه شده است. در مدل اول که براساس نظریه انتخاب طبیعی طراحی گردیده است، شبکه عصبی بازگشتی جاذب (arnn) به عنوان هوش حاکم، تنوعات ایجاد شده توسط گره های آشوبی را در جهت رسیدن به جواب بهینه هدایت می نماید. در مدل دوم، ساختاری از شبکه عصبی آش...

full text

بازشناسی مقاوم گفتار با استفاده از ویژگی‌ الگوهای زمانی به دست آمده از ساختار شبکه عصبی بهینه شده MTMLP

ویژگی‌ الگوهای زمانی سیگنال صوتی از دو حوزه زمانی و یا بردارهای بازنمایی شده قابل استخراج است. این ویژگی دربرگیرنده اطلاعات و مشخصات زمان بلند از تغییرات پیوسته واحدهای گفتاری است. در این مقاله، ویژگی الگوهای زمانی با استفاده از خروجی مقدار احتمال پسین واجی ساختار بهینه شده شبکه عصبی MTMLP، از مجموعه بردارهای بازنمایی مبتنی بر طیف (مانند ویژگی گفتاری‌ LFBE) و همچنین، مبتنی بر کپستروم (مانند ویژ...

full text

بهبود نرخ بازشناسی ارقام دست نویس فارسی با استفاده از روش های ادغام در سطح ویژگی

هدف یک سیستم بازشناسی الگو، قرار دادن الگوها با کمترین خطا، در کلاس مربوط به خودشان است. بازشناسی ارقام دستنویس فارسی یکی از مسائل مهم در حوزه بازشناسی الگو می باشد. تحقیقات در این زمینه چندین دهه است که آغاز شده است و هنوز هم در حال تحول می باشد. در سیستم های اولیه بازشناسی الگو از یک ویژگی و یک طبقه بند استفاده می شد. این سیستمها برای بازشناسی الگوهای پیچیده و کاربردهای زمان حقیقی مشکل داشتند...

15 صفحه اول

بهبود نرخ بازشناسی ارقام دست نویس فارسی با استفاده از روش های ادغام در سطح تصمیم

هدف یک سیستم بازشناسی الگو قراردادن الگوها با کمتـرین خطـا، در کـ?س مربـوط بـه خودشـان اسـت. بازشناسی ارقام دستنویس فارسی یکی از مسائل مهم در حوزه بازشناسی الگو می-باشد. تحقیقات در این زمینه چندین دهه است که آغاز شده است و هنوز هم در حال پیشرفت می-باشد. در?سیستم های معمولی بازشناسی الگو از یـک طبقـه بنـد اسـتفاده مـی شـود کـه ?زمـه آن، بکـارگیری یـک مـدل? طبقه بندی پیچیده یا استفاده از ویژگی ها...

15 صفحه اول

از کلام متمکن تا کلام مغلوب (بازشناسی دو گونه نوشتار در نثر صوفیانه)

این مقاله سخن منثور صوفیانه را در دو گونۀ متقابل رده بندی می کند: یکی سخن مغلوب و دیگری سخن متمکّن. دو اصطلاح مغلوب و متمکّن را برخی از صوفیان در آثارشان به کار برده اند. بنیاد تفاوت های این دو گروه از متن ها عبارت اند از: خاستگاه معرفتی، منبع آگاهی، محتوای متن و نقش و کارکرد زبان در گفتمان نثر عرفانی. متن های متمکّن حاوی مفاهیم اجتماعی و برآمده از آگاهی ایدئولوژیک و عقاید گروه صوفیان اند، آن ها و...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده فنی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023